کاربرد رگرسیون چندک در تعیین عوامل مرتبط با ید دفعی ساکنین شهر تهران

مقدمه: رگرسیون چندک بدون داشتن محدودیت مفروضات رگرسیون معمولی، امکان دخالت متغیرهای مستقل در تمام قسمت های توزیع به ویژه در دنباله های ابتدایی و انتهایی را فراهم می نماید. هدف پژوهش حاضر، به کارگیری مدل رگرسیون چندک برای داده های ید دفعی ساکنین تهران و عوامل مرتبط با آن بود. مواد و روش ها: در پژوهش حاضر، از داده های مطالعه ی مقطعی که در آن 639 فرد 19 ساله و بالاتر با روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای از سطح شهر تهران (88-1387) انتخاب شده بود، استفاده گردید. به دلیل چولگی غلظت ید ادرار 24 ساعته (uic24) و به منظور بررسی نقاط فرین آن، از مدل رگرسیون چندک خطی استفاده شد. uic24 بر حسب متغیرهای محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی مدل سازی شد. با جایگزینی این متغیرها توسط میزان ید دریافتی، مدل دیگری برازش یافت و هر دو مدل بر اساس سن تعدیل شدند. ضرایب مدل ، از روش برنامه ریزی خطی و با استفاده از الگوریتم سیمپلکس برآورد گردید. معنی داری متغیرها از روش بوت استرپ و نیکویی برازش مدل ها با شاخص آکائیک(aic) بررسی شد. تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار r نسخه ی 2 .12. 2 انجام گرفت. یافته ها: برازش مدل 1 نشان داد در طول صدک های مورد بررسی uic24، ضریب محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی افزایش و ضریب سن کاهش یافت. مدل 2 یافته های مشابهی را نشان داد اما در صدک های پایین تر از میانه برازش بهتری داشت (aic کمتر). نتیجه گیری: برای مدل سازی تمام قسمت های توزیع ید دفعی و ارایه ی شکل رگرسیونی کامل، رگرسیون چندک مناسب تر از رگرسیون معمولی است.